Ideias, recortes e caminhos de pesquisa
Temas de TCC em Ciência de Dados: 20 ideias para pesquisar
Um TCC em Ciência de Dados precisa começar por uma pergunta e por dados que possam respondê-la. As 20 ideias desta página tratam de qualidade, integração, visualização, análise estatística e avaliação de modelos com conjuntos públicos. Cada proposta indica um recorte possível, um caminho de método e uma fonte inicial; nenhuma exige acesso a dados privados.
Como usar esta lista: as propostas são pontos de partida para uma pesquisa autoral. Confira o acesso aos dados, o método e as exigências do seu curso com a orientação.
Ideias de TCC em Ciência de Dados: dados públicos, análise e validação
Estas sugestões de temas para TCC em Ciência de Dados partem de tarefas verificáveis: descrever a qualidade de um conjunto, integrar fontes, construir visualizações ou avaliar um procedimento. Data science é uma denominação frequente para a área, mas não precisa significar treinar um modelo complexo. O recorte mais viável costuma ser aquele em que os dados e sua documentação estão disponíveis antes da proposta final.
20 temas de TCC em Ciência de Dados com perguntas e fontes públicas
Cada proposta apresenta área, pergunta, delimitação, método e termos para busca. Os links de cada cartão apontam a uma fonte de dados ou orientação metodológica verificada; não afirmam que um resultado científico já foi encontrado para o recorte específico. Faça também uma busca exploratória em SciELO e repositórios universitários.
1. Valores ausentes em indicadores de infraestrutura escolar
Pergunta possível: Como o tratamento de respostas ausentes altera a comparação da infraestrutura escolar entre municípios de um estado?
Delimitação e método: Selecione uma variável e dois anos do Censo Escolar com dicionários comparáveis. Conte valores presentes e ausentes por município antes de calcular proporções; compare a análise com e sem registros incompletos. Não interprete ausência de resposta como ausência de infraestrutura.
Termos para buscar: Censo Escolar · valores ausentes · infraestrutura escolar.
Fonte inicial verificada: Microdados do Censo Escolar — Inep.
2. Mudanças de dicionário nos microdados do Censo Escolar
Pergunta possível: Quais variáveis de infraestrutura escolar mantêm definição comparável em duas edições do Censo Escolar?
Delimitação e método: Escolha duas edições consecutivas e até cinco variáveis. Compare nomes, códigos, categorias e notas metodológicas; produza uma tabela de correspondência e aponte variáveis que não podem ser comparadas diretamente.
Termos para buscar: Censo Escolar dicionário · comparabilidade · metadados.
Fonte inicial verificada: Microdados do Censo Escolar — Inep.
3. Visualização da coleta seletiva nos municípios brasileiros
Pergunta possível: Que escolhas de escala e legenda mudam a leitura de um mapa municipal de coleta seletiva?
Delimitação e método: Use a tabela 1241 do SIDRA para um ano e uma unidade da federação. Faça duas visualizações com o mesmo indicador e explique denominador, municípios sem informação e limites de comparação; evite mapear contagens como se fossem taxas.
Termos para buscar: SIDRA coleta seletiva · mapa temático · escala cartográfica.
Fonte inicial verificada: Tabela 1241: coleta seletiva nos municípios — IBGE.
4. Cobertura temporal de estações meteorológicas em uma região
Pergunta possível: Em quais meses uma seleção de estações do INMET apresenta lacunas que prejudicam comparações de temperatura?
Delimitação e método: Escolha duas ou três estações de uma mesma região e um período curto com arquivos públicos. Monte uma matriz de cobertura por estação e mês; compare apenas intervalos coincidentes e registre mudanças de estação e falhas de medição.
Termos para buscar: INMET dados históricos · lacunas temporais · estações meteorológicas.
Fonte inicial verificada: Dados históricos anuais — INMET.
5. Sazonalidade de chuva em uma estação meteorológica
Pergunta possível: Como a distribuição mensal da chuva varia entre anos completos de uma estação do INMET?
Delimitação e método: Use uma estação e cinco anos com dados diários disponíveis. Documente dias faltantes, agregue por mês e compare distribuições e extremos com gráficos; não chame a série curta de tendência climática de longo prazo.
Termos para buscar: precipitação mensal INMET · sazonalidade · dados diários.
Fonte inicial verificada: Dados históricos anuais — INMET.
6. Taxas de internação com denominadores populacionais
Pergunta possível: Como a escolha do denominador afeta a comparação de internações entre municípios?
Delimitação e método: Delimite um grupo de causas, um estado e um ano. Extraia totais públicos no TABNET e população na tabela pertinente do IBGE; confira compatibilidade territorial e temporal, calcule taxas e registre subnotificação e diferenças de cobertura. Não faça recomendações clínicas.
Termos para buscar: TABNET internações · taxa por população · denominador IBGE.
Fonte inicial verificada: Informações de Saúde TABNET — DATASUS.
7. Qualidade dos metadados de conjuntos de dados municipais
Pergunta possível: Quais informações essenciais faltam nas fichas de conjuntos de dados abertos de municípios de uma região?
Delimitação e método: Selecione até dez conjuntos públicos de um mesmo assunto e crie uma rubrica explícita: responsável, data, dicionário, licença, atualização e formato. Registre evidências por ficha e diferencie metadado ausente de conjunto inacessível.
Termos para buscar: metadados dados abertos · catálogo de dados · licença.
Fonte inicial verificada: Catálogo Nacional de Dados — Governo Digital.
8. Reprodutibilidade de uma análise com dados do Portal da Transparência
Pergunta possível: Quais decisões de limpeza precisam ser documentadas para reproduzir uma tabela de gastos federais?
Delimitação e método: Escolha um arquivo CSV, uma rubrica de despesa e um mês. Preserve versão, endereço, data de download, filtros, códigos e tratamento de duplicatas; compare a soma obtida com os totais públicos da mesma consulta, sem concluir irregularidade a partir de divergência inicial.
Termos para buscar: Portal da Transparência CSV · reprodutibilidade · limpeza de dados.
Fonte inicial verificada: Download de dados abertos — Portal da Transparência.
9. Padronização de datas em arquivos públicos de séries financeiras
Pergunta possível: Que erros de formato e frequência surgem ao combinar uma série diária com resumos mensais?
Delimitação e método: Use a série Selic do Banco Central em um intervalo delimitado e construa agregações mensais. Documente dias sem observação, formato de data, unidade e método de agregação; compare resultados de duas regras explícitas, sem apresentar análise como recomendação financeira.
Termos para buscar: Selic série temporal · agregação mensal · padronização de datas.
Fonte inicial verificada: Série Selic — Dados Abertos do Banco Central.
10. Granularidade territorial em mapas eleitorais
Pergunta possível: Como a leitura da participação eleitoral muda entre agregação municipal e estadual?
Delimitação e método: Escolha uma eleição e uma variável pública do TSE. Calcule o mesmo indicador em dois níveis territoriais usando os denominadores adequados; compare mapas ou tabelas e explique por que médias agregadas podem ocultar variação local.
Termos para buscar: TSE dados abertos · agregação territorial · participação eleitoral.
Fonte inicial verificada: Portal de Dados Abertos do TSE.
11. Comparabilidade de séries municipais de população
Pergunta possível: Como mudanças de referência territorial influenciam a comparação de população em um conjunto de municípios?
Delimitação e método: Selecione uma microrregião ou grupo pequeno e duas referências oficiais do IBGE. Confira códigos e limites, apresente a tabela de correspondência e só calcule variações para unidades comparáveis; descreva rupturas sem preenchê-las por suposição.
Termos para buscar: IBGE população municipal · códigos de município · série histórica.
Fonte inicial verificada: SIDRA — tabelas estatísticas do IBGE.
12. Painel de indicadores de escolas sem rankings enganosos
Pergunta possível: Como apresentar infraestrutura escolar de municípios de portes diferentes sem confundir total e proporção?
Delimitação e método: Use uma edição do Censo Escolar e uma variável de infraestrutura para municípios de um estado. Projete painel simples com contagem, denominador e proporção, indique valores ausentes e teste a leitura com regras de acessibilidade. Não classifique qualidade escolar por uma só variável.
Termos para buscar: painel Censo Escolar · denominador · visualização acessível.
Fonte inicial verificada: Microdados do Censo Escolar — Inep.
13. Risco de vazamento de dados em previsão com séries temporais
Pergunta possível: Como uma divisão aleatória e uma divisão cronológica diferem ao avaliar previsão de uma série pública?
Delimitação e método: Selecione uma série pequena do Banco Central e uma linha de base simples. Compare separações com e sem ordem temporal; ajuste transformações apenas no treino e documente janelas e métricas. O estudo avalia procedimento, não recomenda investimento.
Termos para buscar: vazamento de dados · validação temporal · série Selic.
Fonte inicial verificada: Erros comuns e vazamento de dados — scikit-learn.
14. Linha de base para classificação com dados públicos agregados
Pergunta possível: Quando um classificador simples acrescenta informação além da classe majoritária em uma tarefa delimitada?
Delimitação e método: Escolha um conjunto público com alvo não sensível e licença clara. Defina a tarefa, separe treino e teste, compare classe majoritária com modelo simples e relate distribuição das classes e métricas por classe; não use dados pessoais identificáveis.
Termos para buscar: baseline classificação · classes desbalanceadas · validação.
Fonte inicial verificada: Erros comuns e vazamento de dados — scikit-learn.
15. Sensibilidade de indicadores a pequenos denominadores
Pergunta possível: Como municípios com poucos registros alteram a interpretação de uma taxa de evento?
Delimitação e método: Escolha evento agregado disponível no TABNET, estado e ano. Compare contagem e taxa para municípios selecionados, identifique denominadores pequenos e apresente intervalos ou ressalvas adequados; não rotule municípios como melhores ou piores sem contexto.
Termos para buscar: taxas municipais · denominadores pequenos · DATASUS.
Fonte inicial verificada: Informações de Saúde TABNET — DATASUS.
16. Acessibilidade de gráficos em portais de dados públicos
Pergunta possível: Que informações se perdem quando gráficos públicos dependem apenas de cor ou não oferecem tabela de apoio?
Delimitação e método: Selecione até cinco páginas de um portal oficial com gráficos. Aplique uma lista de critérios observáveis: título, legenda, contraste, descrição, tabela e navegação por teclado. Registre capturas e data, sem inferir a experiência de todos os usuários.
Termos para buscar: acessibilidade gráficos · visualização de dados · portal público.
Fonte inicial verificada: Catálogo Nacional de Dados — Governo Digital.
17. Licenças e documentação para reutilizar conjuntos de dados
Pergunta possível: Como fichas de conjuntos públicos orientam ou deixam ambíguo o reúso acadêmico?
Delimitação e método: Selecione dez fichas de um catálogo oficial de uma área. Registre licença, autoria, formato, atualização e restrições informadas; contraste a documentação com princípios de ciência aberta, sem presumir que todo dado catalogado é aberto.
Termos para buscar: licença dados abertos · reúso acadêmico · metadados.
Fonte inicial verificada: Dados abertos na pesquisa em Educação em Ciências — SciELO.
18. Detecção de duplicatas em arquivos de despesas públicas
Pergunta possível: Como chaves e granularidade evitam contagem dupla em um arquivo de despesas?
Delimitação e método: Use um único mês e tipo de arquivo aberto da Transparência. Identifique a unidade de cada linha, teste chaves candidatas, conte repetições e documente regras de consolidação; duplicidade aparente não prova pagamento em dobro.
Termos para buscar: duplicatas CSV · chave de registro · despesa pública.
Fonte inicial verificada: Download de dados abertos — Portal da Transparência.
19. Escolha de cores e classes em mapas de indicadores municipais
Pergunta possível: Como diferentes intervalos de classe afetam a interpretação de um indicador municipal?
Delimitação e método: Escolha uma tabela do SIDRA com indicador comparável e um estado. Faça mapas com classes de mesma amplitude e quantis, mantenha fonte e denominador visíveis e explique os municípios sem dado. Compare comunicação, não veracidade de um mapa isolado.
Termos para buscar: SIDRA mapas · quantis · classes cartográficas.
Fonte inicial verificada: SIDRA — tabelas estatísticas do IBGE.
20. Registro de versões em um projeto com microdados educacionais
Pergunta possível: Que informações permitem repetir uma análise do Censo Escolar depois de uma atualização do arquivo?
Delimitação e método: Escolha uma edição pública e um indicador simples. Registre data de obtenção, nome e hash do arquivo, dicionário, filtros e ambiente de análise; produza tabela de resultados e instruções de reprodução sem redistribuir dados em desacordo com a fonte.
Termos para buscar: versão de dados · Censo Escolar · reprodutibilidade.
Fonte inicial verificada: Microdados do Censo Escolar — Inep.
Como escolher um tema viável em Ciência de Dados
Escreva a pergunta, a unidade de observação, o período e o conjunto de dados em uma ficha. Abra o dicionário de variáveis e confira se ele contém o que a pergunta exige. Faça uma amostra de leitura, registre lacunas e defina o resultado esperado: tabela, gráfico, avaliação de qualidade ou comparação de método. Se a base for grande, comece por um estado ou um período curto. Combine o método e as limitações com a orientação.
Fontes oficiais descrevem dados disponíveis; artigos acadêmicos ajudam a construir método e discussão. Consulte SciELO, repositórios universitários e documentação técnica. Não trate um link de busca como artigo já selecionado nem o volume de buscas como prova de relevância científica.
Como delimitar a pergunta e conferir a viabilidade
Antes de escolher um modelo, confira a licença, o dicionário de variáveis, a unidade de observação, o período e as versões do conjunto de dados. Registre exclusões e valores ausentes. Se comparar grupos ou períodos, verifique se as definições são compatíveis. Associação não demonstra causa, e uma previsão treinada em dados antigos não deve ser tratada como decisão automática sobre pessoas.
- Abra a base e leia o dicionário de variáveis antes de prometer uma análise.
- Escolha uma unidade de observação, um período e uma variável principal.
- Teste uma pequena amostra para encontrar dados ausentes, códigos e mudanças de definição.
- Pesquise artigos pertinentes ao problema e confirme se o método atende ao curso.
Exemplo comentado de projeto
Exemplo ilustrativo: selecionar os microdados públicos de dois anos do Censo Escolar para um estado e perguntar como mudou a proporção de escolas com biblioteca declarada. O objetivo é descrever a variação entre anos comparáveis. O método inclui conferir o dicionário de cada edição, filtrar escolas ativas, contar o denominador, registrar valores ausentes e mostrar uma tabela reproduzível. O estudo não comprova por si só que uma política causou a mudança.
Exemplo ilustrativo de planejamento; não relata uma pesquisa realizada pelo Temas TCC.
Perguntas frequentes sobre o TCC em Ciência de Dados
Preciso criar um modelo de inteligência artificial no TCC de Ciência de Dados?
Não. Uma análise bem delimitada de qualidade, documentação, visualização ou comparação descritiva de dados pode responder a uma pergunta relevante. Se optar por modelagem, defina uma linha de base, separe treino e teste antes do pré-processamento e relate os limites de generalização. Confirme o formato aceito pelo seu curso.
Posso fazer TCC em Ciência de Dados usando apenas dados públicos?
Sim, se a pergunta puder ser respondida com a base escolhida e o curso aceitar o método. Confira licença, cobertura, dicionário, qualidade e limites. Dados públicos não dispensam cuidado com privacidade, documentação e interpretações causais.
Como transformar um conjunto de dados em problema de pesquisa?
Identifique uma dúvida que a base pode ajudar a responder e confira a definição das variáveis. Especifique local, período, unidade de observação e procedimento de análise. Se a variável necessária não existir ou tiver muitos registros ausentes, ajuste a pergunta antes de coletar mais dados.
Uma correlação encontrada comprova que uma política funcionou?
Não. Uma associação descritiva pode ter outras explicações. Para discutir efeito causal, seriam necessários desenho, hipóteses e controles adequados; uma tabela ou gráfico isolado não sustenta essa conclusão.
Fontes, dados e referências para começar
Confira documentação, licença e versão de cada base. As fontes institucionais ajudam a localizar dados; o artigo acadêmico e a documentação técnica apoiam decisões metodológicas. Amplie a bibliografia com estudos pertinentes ao recorte escolhido.
- Bacharelado em Ciência de Dados — UFABC
- Microdados do Censo Escolar — Inep
- SIDRA — tabelas estatísticas do IBGE
- Informações de Saúde TABNET — DATASUS
- Portal de Dados Abertos do TSE
- Dados históricos anuais — INMET
- Download de dados abertos — Portal da Transparência
- Série Selic — Dados Abertos do Banco Central
- Catálogo Nacional de Dados — Governo Digital
- Dados abertos na pesquisa em Educação em Ciências — SciELO
- Erros comuns e vazamento de dados — scikit-learn
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